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La possibilità di scegliere l’altezza o l’intelligenza del proprio bambino potrebbe essere più vicina: secondo un articolo pubblicato sulla rivista Mit Technology Review del Massachusetts Institute of Technology, un nuovo test genetico preimpianto messo a punto dalla società Genomic Prediction con sede nel New Jersey sarebbe in grado di fornire un’analisi genetica degli embrioni in grado di scovare la predisposizione allo sviluppo di ben 12 patologie che vanno oltre le malattie determinate da un singolo gene.
Dodici malattie
L’innovativo test genetico preimpianto che negli Stati Uniti sta facendo molto discutere si chiama “LifeView”: attraverso una combinazione di modelli matematici e di esami del Dna sviluppati, il nuovo test darebbe vita a un punteggio statistico in grado di indicare il rischio che l’embrione possa sviluppare 12 malattie diverse (diabete di tipo 1 e di tipo 2, coronaropatie, infarto del miocardio, ipercolesterolemia, ipertensione, tumore ai testicoli, tumore alla prostata, melanoma, carcinoma basocellulare, disabilità intellettuale e nanismo idiopatico). “Riteniamo che test come il nostro diventeranno una procedura standard per la fecondazione assistita, così come quello per la sindrome di Down lo è per la gravidanza”, ha affermato Laurent Tellier, amministratore delegato della società che lo ha brevettato.
Molte critiche
Un banner che promuove il nuovo test genetico preimpianto recita: “Ha le orecchie e il sorriso del tuo partner. Ma non il suo rischio di diabete”. Graham Coop, genetista dell’Università della California di Davis (Stati Uniti), frequente critico della Genomic Prediction, ha scritto su Twitter: “È irresponsabile suggerire che la scienza è al punto in cui possiamo prevedere in modo affidabile quale embrione selezionare per ridurre al minimo il rischio di malattia. Semplicemente perché la scienza non ci è ancora arrivata”.
Fonti / Bibliografia
- College of Biological Sciences - Graham CoopResearch Interests Our research focuses on understanding the evolutionary forces that have shaped genetic differences between individuals, populations, and closely related species. A unifying principal of our work is the blending together of modeling and data analysis. Graduate Program Affiliations Population Biology Graduate Group